2026-10-08
各位读者！在经历了一段没有 AI 和芯片新闻的安静假期后，是时候再次迎接科技信息的密集轰炸了。
就在今天凌晨，Windows 与 Surface 特别活动如期举行。
关注爱范儿的朋友们应该记得，在今年 6 月初的英伟达 GTC 和 Microsoft Build 活动上，这两家公司已经公开宣布要“重新打造 PC”；而今天的发布会，可以看作是“微软 × 英伟达”合作的第二阶段，带来了更多关于系统架构设计和硬件产品的具体信息。
新架构和新硬件，本质上都是为了实现“重新打造 PC”的目标，更具体地说，是为了——
将“无限智能”送到每个人身边。
未来的 PC，专为“无限智能”打造
“无限智能”是微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 Build 2026 上谈论“本地 AI”时使用的词汇。
在他看来，云端 AI 固然优秀，微软也会继续支持其发展，但它的不足之处在于需要按 token 使用量、API 调用次数和 GPU 时间付费，从长远来看限制了 AI 的应用潜力。
相反，已经购买的 CPU、GPU 和 NPU 等计算资源，如果忽略电力和折旧，其边际使用成本几乎可以视为“零”。一次性购买后，用户就能全天候调用智能，无需开通多个订阅套餐或等待“重置”。
通过这种可无限调用的智能，PC 有望成为一种新型 AI 基础设施。自家缺乏前沿大模型的微软，也能借助这条路径，重新在 AI 时代找到自己的位置。
当然，各种“智能”并不等同。它不仅有数量上的区别，还有质量上的差异。
鉴于再多的低端智能也无法替代高端智能，如果本地计算能力无法承载足够优秀的模型，那么整个“无限智能”的构想就只能是空中楼阁。
为此，微软找到了英伟达。
据 The Verge 的深度报道，双方的合作始于 2024 年初，经过两年半的磨合，英伟达最终推出了专为微软“个人 AI”愿景打造的全新计算平台 RTX Spark。
和 Apple Silicon 的设计思路类似，RTX Spark 是一块将 CPU、GPU 以及最高 128GB 统一内存集成于一体的 ARM 架构 SoC，英伟达甚至为了这块“超级芯片”首次涉足 CPU 设计，并与联发科合作打造了芯片的 CPU 部分。
据官方介绍，RTX Spark 拥有最高 1 PFLOP（一千万亿次浮点运算）的 FP4 AI 算力，可以在本地运行 1250 亿参数的 Qwen 3.8 Flash Next 等模型，并且支持光线追踪、DLSS 和 CUDA 等英伟达技术栈。
在 AI Agent 盛行的时代，它堪称一套能够独立承担 Agent 工作负载的个人计算节点。
在上个月的采访中，纳德拉曾表示，当前的 AI 行业过于“自我痴迷”，各家厂商专注于模型、跑分、AGI 和行业内竞争，而忽略了向普通人解释 AI 究竟能带来什么实际价值。
搭载 RTX Spark 的新一代 Windows PC，其使命是将编程、Office 操作、视频图片编辑和个人文件管理等所有工作都绑定到本地的 Copilot Agent，借助“无限智能”驱动的 Agent 来处理一切事务，从而展示 Windows 生态的生产力。
从这个角度来看，微软对下一代 PC 的构想实际上是一种“双操作系统”叙事：
Windows 仍然是管理 CPU、GPU、文件、窗口、权限的基础操作系统，而 Copilot Agent 则在 Windows 之上，成为那个统筹管理各种工作任务的“任务操作系统”。
至此，我们也可以注意到，微软对“Copilot+PC”的定义正在悄然改变。
2024 年微软首次公布 Copilot+PC 时，核心叙事是加入 40+ TOPS 算力的 NPU，长时间本地运行低功耗小模型，以处理图片编辑和翻译等涉及隐私的简单任务。
但眼看 NPU 用途有限，微软现在果断转向英伟达——今天出现在我们面前的新一代 Copilot+PC，要用“力大砖飞”的智能，从“工具”跃升为“队友”，接管我们的大部分工作。
史上最强 Surface，对标 MacBook Pro
有了 RTX Spark，还需要搭载它的全新 Windows PC 硬件才能构成完整产品。
于是，微软打造了全新的 Surface Laptop Ultra 作为示范。
作为发布会上第一个重量级产品，Surface Laptop Ultra 可以说兼具双重意义：它既是微软自己的高端旗舰，也是英伟达“秀肌肉”的成果——通过 RTX Spark，它将工作站级别的计算能力压缩到了一台笔记本上。
硬件层面，Surface Laptop Ultra 的设计逻辑与 MacBook Pro 非常接近，都采用 CNC 一体铝成型机身，配备大尺寸触控板和 262 PPI 的 15 英寸 3:2 Mini-LED 高刷屏。
不过它也有很 PC 的一面。3 个 USB4、HDMI、USB-A、SD 卡槽和 3.5mm 耳机口这样的超全接口配置，只有在 PC 上才能看到。
有趣的是，微软还加入了一个名为 Magnetic Connect 的磁吸充电新设计。
它不像过去的 Surface Connect 或苹果 MagSafe 那样是专用的磁吸充电接口，而是在普通的 USB-C 口上做文章：前端缩小的充电线头可以轻轻贴合标准 USB-C 口，但不会卡紧，固定全靠外周的磁吸部件。
这样一来，遇到外力时充电线会自动脱落，和 MagSafe 一样能避免机身被线缆拉扯掉落，同时又无需牺牲兼容性。
另外，Surface Laptop Ultra 机身重量在 2 千克左右，介于 14 英寸 MacBook Pro 的 1.62 千克和 16 英寸 MacBook Pro 的 2.1 千克之间。
不算特别重，但想带出门工作还是稍微有些吃力——这大概就是性能的代价。
与过去的 Intel、AMD x86 笔记本相比，Surface Laptop Ultra 最大的优势自然是大容量统一内存架构。最高可选配 128GB 内存的 RTX Spark 芯片，让它能轻松装载大参数模型，运行本地 AI 可谓得天独厚。
而相较于同样支持统一内存的 MacBook，它又支持英伟达的 DLSS、CUDA 加速和 G-SYNC 等技术，在兼容现有工作流方面更胜一筹。
软硬件结合，让 Surface Laptop Ultra 能够释放出真正的生产力。
在官方演示中，一位创作者将 AI Agent 与 Photoshop、Blender、Premiere 等多种专业软件串联成了一条本地运行的工具链。很明显，AI 开发者、程序员、创作者，以及目前大量使用 MacBook Pro 的专业用户，都是 Surface Laptop Ultra 的目标用户。
主打生产力的同时，娱乐功能也没有落下。发布会上，Surface Laptop Ultra 运行了刚刚发售的《战争机器：事变日》，画面极其流畅，完全看不出是在 Windows on ARM 架构上转译的性能表现。
在支持游戏列表中，我们还看到了《英雄联盟》《无畏契约》《天国：拯救 2》和《赛博朋克 2077》等熟悉的面孔，《使命召唤》也会在明年加入这一阵容。
不过，要想用上这台几乎将统一内存架构和英伟达 CUDA 生态优势合二为一的笔记本，你还得承受它同样“Ultra”的定价：
机器将于 10 月 16 日开售，基础版 2599.99 美元，顶配 128GB 内存版本 5899.99 美元。
再怎么宣传性能表现，掏 6000 美元买一台 Windows 笔记本，恐怕还是要掂量掂量。
当然，Surface 毕竟只是“样板间”，远不是唯一的选择。
未来几个月，联想、华硕、戴尔、惠普和微星等熟悉的合作厂商，会陆续推出各自搭载 RTX Spark 的笔记本机型。只是考虑到组件成本，它们的区别大概更多在外观，而不在价格。
被“重新打造”的 PC，还不限于笔记本。在同一场发布会上，我们还能看到起价 5999 美元、外形酷似 XBOX 的开发版主机 RTX Spark Dev Box，以及 AI 算力 20 倍于 RTX Spark、价格未公布的桌面超级计算机 DGX Station for Windows。
一款款又好又贵的新品，旨在表明微软和英伟达在这一路线上的认真态度。6 月份的 GTC 活动上，黄仁勋甚至声称这次 PC 重构的重要性堪比智能手机的诞生。
是不是客套话另说，至少老黄承诺了，未来每一代架构都会有新的桌面、笔记本和工作站产品上线——前提是微软愿意将“重构 PC”的计划推进到底。
Windows 会成为“Agent 平台”吗？
对比两年前和今天微软对 AI PC 的定义（改名部：请叫 Copilot+PC），我们能发现一种趋势上的变化。
此前微软之所以认为加入 NPU、运行小模型就能称为“AI PC”，本质上是因为人类使用者对算力需求有限，AI 更多只是一种用完即弃的工具。
但随着 AI 转向 Agent 化，AI 开始接管电脑、不知疲倦地持续工作，算力需求逐渐趋于无限，并且算力和智能的供给直接决定了 Agent 的能力上限。
这就是为什么，微软要提出“无限智能”的构想。
在发布 RTX Spark 时，黄仁勋表示，过去 40 年里使用 PC 的方式是“点击、键入”，而新的 PC 操作方式将会变为“你提出要求，PC 完成工作”。
换言之，未来真正控制着 PC 的，正是 PC 自己，或者说是整合在 PC 底层的 Agent。
当 AI Agent 逐渐取代应用程序成为电脑的主要交互入口，Windows 也希望从“应用程序的平台”，升级为“AI Agent 的平台”。更进一步地，整个行业上下游的软硬件设计，都要朝着“适配 Agent 需求”的方向发展。
由此我们就能理解，今天的活动明明冠名“Windows 和 Surface”，前面半小时却几乎绝口不提 Windows 和 Surface，而是大谈 MXC（Microsoft Execution Containers）——一种用于控制本地 AI Agent 权限边界的安全沙箱机制。
如果说最初的“AI PC”今天已经略显鸡肋，那么现在，Agent 浪潮给了微软定义 AI PC 的第二次机会。
一旦成功，它就可能让 Windows 迎来自 Windows 95 奠定现代交互范式以来最彻底的一次革新。
然而微软从来不缺点子，缺的是将点子执行到底的决心。老粉都知道，Windows 过去提出的构想，像利用 UWP 统一所有平台、将 Win10 作为最后一代 Windows，以及面向双屏设备的 Windows 10X 等，最后都无疾而终。
有什么理由相信，AI 时代的焦虑，真的能推动微软大刀阔斧地重构 Windows？又或者说，以微软的效率，等他们开始行动时，AI 的风向会不会又变了？
本文来自微信公众号“爱范儿”（ID：ifanr），作者：彭海星，编辑：肖钦鹏，36氪经授权发布。
